AIが人類にもたらす驚異！深層学習が与える影響とは

ディープフェイクとは

AI技術の中でも現段階で最大の影響を与えると考えられているのがディープフェイクです。これは、偽造映像コンテンツとも言われています。

別の人間になりすます、または存在しない人間を作り上げて、あたかも本人のように喋っている。しかも音声も偽造で、対象となる人間の音声データをAIに学習させて発音させることで、人間でも見分けがつけられないレベルの偽造コンテンツが増えてしまったのです。

知り合いのディープフェイクを作成して、自分たちだけのローカルコミュニティで楽しむのであれば何ら問題はありませんが、政治家など権力者を使って作られた場合は「本当の情報」が一般人では見分けがつかなくなってしまいます。もし国外に対して問題発言を流してしまいでもすれば、それこそ戦争に発展したり、歴史的影響を与える可能性も秘めているのです。

偽造コンテンツを人間で見破れないとなれば、大きく分けて２つの問題が発生します。

まず１つ目は、先に説明した通り「悪意ある偽造コンテンツ」です。

政治的発言などはもちろん、犯罪の証拠映像を捏造するなど、なかったことをあったことにできてしまいます。

そして２つ目が、「真実の証明ができなくなる」ということです。

例えば、犯罪の証拠映像があったとしましょう。今までであれば、揺るぎない証拠として証明できていましたが、これを「ディープフェイクだ」と言い張られたらどうでしょうか。本物か偽物かが見抜けなくなることで、本物の価値が低下してしまうのです。

組織から個人へ

AIを使った犯罪という点においては、もう一つの危険性が潜んでいます。それは、今までは組織で行っていたような高度犯罪が個人のレベルでも実現するということです。

ハッキングやサイバーテロ、または国家間に影響を与えるレベルのテロリズムに関しても、今までは比較的大きな組織と資金力が求められていましたが、個人のレベルでも十分に強い影響を与えることができるようになってきています。国内はもちろん、国外への情報発信が簡易になったこと、その拡散力が年々高まっていることなども挙げられます。

高度な個人犯罪が増えると、それを取り締まる側の負担が激増します。それは特定の難易度からくるものではなく、増殖し続けるという驚異に他なりません。AIが身近なものとなり、一般人でも気軽に扱えるものとなった今、その危険性も個人に問われるのです。